암빅데이터인공지능연구과
연구 목표
- 암 환자의 다차원 데이터를 빅데이터 및 AI로 분석하여 암의 원인을 규명하고, 정밀 진단과 최적의 치료·관리 방안을 도출. 이를 기반으로 진단·치료·관리를 지원하는 소프트웨어를 개발하여 암 환자 케어의 혁신을 지향.
연구 분야
- 1. 멀티모달 의료 AI 모델 개발 연구
- 2. AI 소프트웨어 의료기기 임상시험
- 3. 멀티모달 AI 분석 파이프라인 개발
- 4. 빅데이터-AI 기반의 암 발생 규명 연구
- 5. 암 진단 및 치료반응 AI 연구
- 6. 희귀난치암 환자의 개인 맞춤형 치료 AI 개발 연구
- 7. 암환자 디지털 헬스케어 서비스 연구
생물정보연구과
연구 목표
- 정밀의료 중개연구 플랫폼 구축을 통한 환자 맞춤형 치료 및 신약 개발 선도
- AI-BI 융합 기술과 약물유전체 데이터를 활용한 면역치료제 개발 및 암 환자 디지털 트윈 구현
연구 내용
- 약물유전체 중개연구
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- 암단백체 오믹스 데이터의 통합 분석과 생물정보 분석 기법을 통한 임상 유전체 데이터 분석을 수행합니다. 특히 환자유래세포(PDC) 제작 및 약물 스크리닝을 통해 환자 맞춤형 약물을 예측하고, PDC 뱅킹 중심의 중개연구 플랫폼을 구축합니다.
- AI 기반 치료제 설계
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- 대규모 단일세포 전사체 데이터베이스를 구축하고, AI를 활용하여 면역치료제(CAR-T 등)를 디자인합니다. 또한 AI를 통해 암과 노화의 상관관계를 해석하여 새로운 치료 방향을 제시합니다.
- 수학적 모델링 기반 암세포 디지털 트윈 모델 개발
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- 단일세포 기반 수학적 모델링으로 암의 분화 및 진화 과정을 연구하며, 계산생물학을 통해 분자유전학적 네트워크 모델링 및 시뮬레이션을 수행합니다. 이를 통해 암 발생, 전이, 내성 기전을 규명하는 암 환자 디지털 트윈 모델을 개발합니다.
암역학연구과
연구 목표
- 인구의 고령화로 인하여 새로운 암환자 및 암생존자의 수가 점차 증가하고 있는 상황에서 우리나라 국민의 암으로 인한 부담을 줄이기 위한 암 위험요인 예방 관련 근거 마련
- 암의 발생 위험요인을 탐색하고 진단 및 치료 등 암의 예후 및 생존에 영향을 주는 요인을 규명함으로써 포괄적인 암 관리 서비스 제공을 위한 과학적인 근거를 제공
- 암 전주기 관리모형을 수립하여 변화하고 있는 암 환자 및 국민들의 요구사항에 따라 비용효과적인 근거기반 예방중심의 암관리 정책을 체계적으로 수립할 필요가 있음
- 암코호트 구축 및 암연구를 위한 생물자원 인프라를 구축함
연구 분야
- 암의 발생 위험요인 규명을 위한 암역학 연구
- 암의 예후 및 생존에 영향을 주는 요인 규명 연구
- 오믹스 연구를 통한 암의 유전적 요인 연구
- 암코호트 구축
- 암연구를 위한 생물자원 구축
연구 내용
- 무작위 대조군 임상 연구를 통하여 우리나라에서 발생률 1위 암종인 헬리코박터 파일로리균 제균 치료와 아스피린 사용의 위암 예방 효과를 확인함
- 우리나라 및 전세계의 위암 예방 지침에 대한 강력한 근거를 제시
- 현행 우리나라 위암 예방 정책에 대한 지침변경 (2차 예방[만 40세 이상 성인에 대한 위암 검진]에서 위암 원인인자 제거하는 1차 예방)
- 위암 예방에 대한 무작위 대조군 임상 연구
- 우리나라 위암예방을 위한 헬리코박터 제균치료 효과: 무작위 대조군 연구 (HELPER study) (연구책임자: 최일주)
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- 건강한 우리나라 일반 성인(만 40세~65세)에서 헬리코박터 제균치료에 따른 위암 예방 효과를 확인하는 다기관 국제 임상 연구
- 국가암검진 내시경 검사를 받는 40~65세 건강한 성인(N=12,726)
- → 위내시경 검사 및 H.pylori검사(조직검사, 신속요소분해효소 검사, 요소호기검사)
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- →H.pylori+(무작위배정 N=5,269) → Group 1 : H.pylori치료군 / Group 2 : H.pylori위약군
- →H.pylori- → Unexposed group : 비감염군
→ 10년간 추적 관찰(2년 간격 내시경 검사) : 위암발생확인
- 2014년부터 국립암센터, 세계보건기구(WHO) 산하 국제암연구소(IARC), 그리고, 국내 대학병원 11개 기관이 참여하는 무작위 대조군 임상연구 진행
- 2014년 6월~2020년 1월까지 12,726명의 대상자를 모집하고, 이중 헬리코박터 감염 양성인 5,269명에 대한 헬리코박터 제균치료 또는 위약 치료 진행
- 치료 후 10년 동안 2년 간격의 내시경 검사를 통한 위암 발생 여부 확인
- 건강한 우리나라 일반 성인(만 40세~65세)에서 헬리코박터 제균치료에 따른 위암 예방 효과를 확인하는 다기관 국제 임상 연구
- 위암 고위험군에서 헬리코박터 제균과 위암 예방 효과 (연구책임자: 최일주)
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- 위암 고위험군인 위암환자의 가족과 조기위암으로 내시경절제술을 받은 환자에서 헬리코박터 제균 치료에 따른 위암 예방 효과를 확인하여, 각각 2020년, 2018년 NEJM에 결과를 발표하였음.
<위암환자의 가족에서 헬리코박터 제균 치료에 따른 위암예방 효과>
<내시경 절제술을 받은 조기위암 환자에서 헬리코박터 제균 치료에 따른 위암예방 효과> - 추가 추적 검사를 통하여 헬리코박터 제균 치료 이후 장기간의 위암예방 효과와 위암의 전암병변(위축성 위염 및 장상피화생)의 호전 여부를 확인
- 위암 고위험군인 위암환자의 가족과 조기위암으로 내시경절제술을 받은 환자에서 헬리코박터 제균 치료에 따른 위암 예방 효과를 확인하여, 각각 2020년, 2018년 NEJM에 결과를 발표하였음.
- 조기위암으로 내시경 절제술을 받은 환자에서 아스피린 위암 예방 효과(EASTERN study) (연구책임자: 최일주)
- 조기위암 또는 고도선종으로 내시경 절제술을 받은 환자 대상으로 저용량 아스피린(100 mg)을 5년 간 장기 복용하는 경우 위암 예방 효과를 확인하는 다기관 임상연구 진행
- 2019년부터 국립암센터 및 국내 대학병원 10개 기관이 참여하는 무작위 대조군 임상연구 진행
- 헬리코박터 감염 음성 또는 제균 치료 완료 환자 1,700명을 모집하여 100 mg 아스피린 또는 위약 치료 진행
- 치료 후 6개월 또는 1년 간격의 내시경 검사를 통한 위암 발생 여부 확인
- 조기위암 또는 고도선종으로 내시경 절제술을 받은 환자
- → H. pytori 감염 양성인 경우 제균 치료 시행 대상자 스크리닝 (선정, 제외 기준 확인)
- → 4주 간의 Run-in-period: 아스피린 100 mg/day 또는 위약 투여 후 복약 순응도 확인
- → 무작위배정 시행 : 복약 순응도 80% 이상 N=1,700
- → Group 1:아스피린 100 mg/day Group 2:위약 투여
- → 마지막 대상자 등재 후 5년까지 추적 경과 관찰 (6개월 ~ 1년 간격 방문: 조기위암 내시경 절제 후 추적 검사, 복약순응도 확인)
- 암의 발생과 생존 및 예후 인자 규명 연구
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- 임상 중개 연구를 위한 생물학적 지표 연구
- 암의 발생 및 예후 관련 생체 지표 및 생활습관, 환경 상호 작용에 관한 연구
- 자궁내 microbiome analysis를 통한 숙주의 유전적 요인 탐색
- HPV 감염자의 지속감염, 자궁경부상피내종양으로 이행에 관련된 유전인자 및 환경인자 규명
- 위암·대장암·유방암 환자의 추적조사를 통하여 암 발생과 생존과 예후 관련 생활습관자료, 임상정보, 유전정보, 바이오마커 등에 관한 포괄적 통합자료 분석
- 유전적 소인, 환경적 요인을 고려한 암의 위험도 및 요인간의 상호작용을 규명하여 질병의 예방, 중재, 치료의 전략을 제공
- 일상에서 제어할 수 있는 관련요인에 대한 정확한 정보를 제공하여 암 예방과 치료를 위한 의료비 절감 등 사회경제적 비용절감과 우리나라 국민의 삶의 질 향상에 기여
- 검진자 코호트 구축 및 운영
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- 암 역학 연구기반 마련 및 조사 지원
- 암 발생에 관한 분자·유전체 역학 및 환경 영향 연구
- 국가 유전체 사업 및 생물자원 구축 지원
- 암예방검진센터 검진자 코호트 구축
- 검진자 코호트 자료 분양
- 2차 자료 연계를 통한 암발생 및 사망 추적
- 코호트 국제컨소시엄 공동연구 참여
- 검진자의 포괄적 위험요인과 생체시료를 수집하여 암 역학 및 임상연구의 기반 마련
- 연구 참여 동의서, 설문정보 및 생체시료 관리의 통합적 관리를 통한 연구 자원의 접근성 향상
- 국내외 코호트 컨소시엄 참여를 통한 연구 교류 촉진
- 국립암센터에서 정밀의학을 구현하는 시스템을 구축함으로써 미래의 암치료 기술을 선도
- 우리나라 국민의 암 예방과 관리를 위한 근거 제시
융합바이오통계연구과
연구 목표
- 공공 의료 빅데이터와 생물·유전·임상·역학 ·환경 자료를 연계∙통합 분석하여 암의 발생 기전 규명 및 예방 전략 수립, 환자 맞춤형 예측모형 개발에 기여
- 임상시험 및 실제임상자료(Real-World Data) 기반 연구에서 타당한 연구 설계 및 통계 방법론을 개발·적용함으로써 중재 효과에 대한 신뢰성 있는 근거 창출을 통해 근거기반 의학을 강화
- 임상의사결정과 보건의료 정책 수립에 활용가능한 과학적 근거를 제공
연구 분야
- 1. 공공 의료 빅데이터 기반 융합 ∙ 연계 연구
- 2. 의학통계방법론 개발
- 3. 임상시험 및 실제임상자료(Real-World Data)기반 연구 설계∙분석
- 4. 암 발생 및 예후 예측모형 연구
- 5. 인구기반 연구방법 및 통계분석
- 6. 통계 자문 및 공동연구
윤리법사회적함의연구과
- 1. 다양한 최첨단 과학기술의 윤리적, 사회적, 제도적인 이슈에 대한 선제적 연구
- 2. 과학기술의 활용에 따른 편향과 공정성에 대한 연구
- 3. 새로운 과학기술의 임상적 활용과 산업화와 관련된 이슈에 대한 연구
- 4. 일반인, 환자, 전문가 대상 최첨단 과학기술에 대한 인식개선 및 교육에 대한 연구
최종 수정일 : 2026.03.11
